Blog · Guía
Qué modelo de IA usar según la memoria de tu Mac
3 minutos de lectura. Para quien usa Ollama y no sabe cuál bajar.
Un modelo de IA local es como el cerebro que Kibbit usa para pensar. Los más grandes son más listos, pero necesitan más memoria: si le pides a tu Mac uno que no le cabe, todo se pone lento. La regla sencilla: el modelo no debe pesar más de la mitad de la memoria de tu Mac, para que lo demás siga funcionando bien.
¿Cuánta memoria tiene mi Mac?
Menú Apple (la manzana, arriba a la izquierda) → Acerca de esta Mac → la línea que dice Memoria. No te preocupes si no lo revisas: Kibbit la detecta y te recomienda el modelo al conectar Ollama.
La tabla
| Tu Mac | Modelo | Pesa | Cómo va |
|---|
| 8 GB | qwen3.5:4b | 3.4 GB | El único que va cómodo. Contesta bien lo del día a día. |
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| 16 GB | gemma4:12b-it-qat | 7.2 GB | El mejor equilibrio: listo y rápido. Más ligero: qwen3.5:9b (6.6 GB), buen español. |
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| 32 GB | gemma4:26b-a4b-it-qat | 16 GB | Más listo y sigue siendo ágil. |
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| 64 GB o más | gemma4:31b-it-qat | 19 GB | El más listo; tarda un poco más en contestar. |
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Probados con Kibbit en Macs con chip de Apple, en septiembre de 2026, en español, inglés y portugués: que contesten bien, en tu idioma, y que sepan usar las herramientas de Kibbit (tu calendario, tus archivos). Pueden cambiar cuando salgan modelos nuevos; aquí lo iremos actualizando.
Para bajarlo
En la Terminal, ollama pull y el nombre del modelo. Por ejemplo, para una Mac de 16 GB:
ollama pull gemma4:12b-it-qat
¿Primera vez con Ollama? Sigue la guía paso a paso.
Preguntas rápidas
¿Puedo tener varios?
Sí. Ocupan espacio en disco, pero solo usan memoria mientras contestan. Cambias entre ellos en Configuración → Modelo → Ver modelos.
¿Y si mi Mac tiene 24 o 36 GB?
Usa el de la fila de abajo más cercana: con 24 GB, el de 16 GB; con 36 GB, el de 32 GB.
¿Son tan listos como ChatGPT o Claude?
No del todo, sobre todo los pequeños, pero para platicar, recordarte cosas y manejar tu calendario van bien. Si quieres más, Kibbit también funciona con Claude o con una clave de API.
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Which AI model to use for your Mac's memory
3-minute read. For people using Ollama who don't know which one to download.
A local AI model is like the brain Kibbit thinks with. Bigger ones are smarter but need more memory: ask your Mac for one that doesn't fit and everything slows down. The simple rule: the model should weigh no more than half your Mac's memory, so everything else keeps running smoothly.
How much memory does my Mac have?
Apple menu (top left) → About This Mac → the line that says Memory. Don't worry if you skip this: Kibbit detects it and recommends a model when you connect Ollama.
The table
| Your Mac | Model | Size | How it does |
|---|
| 8 GB | qwen3.5:4b | 3.4 GB | The only one that runs comfortably. Handles everyday things well. |
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| 16 GB | gemma4:12b-it-qat | 7.2 GB | The best balance: smart and fast. Lighter: qwen3.5:9b (6.6 GB), good Spanish. |
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| 32 GB | gemma4:26b-a4b-it-qat | 16 GB | Smarter and still quick. |
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| 64 GB or more | gemma4:31b-it-qat | 19 GB | The smartest; a bit slower to answer. |
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Tested with Kibbit on Apple silicon Macs in September 2026, in Spanish, English and Portuguese: they answer well, in your language, and can use Kibbit's tools (your calendar, your files). This may change as new models come out; we'll keep it updated here.
To download it
In Terminal, ollama pull and the model's name. For example, for a 16 GB Mac:
ollama pull gemma4:12b-it-qat
First time with Ollama? Follow the step-by-step guide.
Quick questions
Can I have several?
Yes. They take disk space, but only use memory while answering. Switch between them in Settings → Model → See models.
What if my Mac has 24 or 36 GB?
Use the closest row below: with 24 GB, the 16 GB one; with 36 GB, the 32 GB one.
Are they as smart as ChatGPT or Claude?
Not quite, especially the small ones, but for chatting, reminders and handling your calendar they do fine. If you want more, Kibbit also works with Claude or an API key.
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Qual modelo de IA usar conforme a memória do seu Mac
3 minutos de leitura. Para quem usa o Ollama e não sabe qual baixar.
Um modelo de IA local é como o cérebro com que o Kibbit pensa. Os maiores são mais espertos, mas precisam de mais memória: se você pedir ao seu Mac um que não cabe, tudo fica lento. A regra simples: o modelo não deve pesar mais da metade da memória do seu Mac, para o resto continuar rodando bem.
Quanta memória tem meu Mac?
Menu Apple (a maçã, no canto superior esquerdo) → Sobre Este Mac → a linha Memória. Não se preocupe se pular isso: o Kibbit detecta e recomenda o modelo quando você conecta o Ollama.
A tabela
| Seu Mac | Modelo | Tamanho | Como vai |
|---|
| 8 GB | qwen3.5:4b | 3,4 GB | O único que roda com folga. Resolve bem o dia a dia. |
|---|
| 16 GB | gemma4:12b-it-qat | 7,2 GB | O melhor equilíbrio: esperto e rápido. Mais leve: qwen3.5:9b (6,6 GB), bom em espanhol. |
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| 32 GB | gemma4:26b-a4b-it-qat | 16 GB | Mais esperto e continua ágil. |
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| 64 GB ou mais | gemma4:31b-it-qat | 19 GB | O mais esperto; demora um pouco mais para responder. |
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Testados com o Kibbit em Macs com chip Apple, em setembro de 2026, em espanhol, inglês e português: respondem bem, no seu idioma, e sabem usar as ferramentas do Kibbit (seu calendário, seus arquivos). Isso pode mudar quando saírem modelos novos; vamos atualizando aqui.
Para baixar
No Terminal, ollama pull e o nome do modelo. Por exemplo, para um Mac de 16 GB:
ollama pull gemma4:12b-it-qat
Primeira vez com o Ollama? Siga o guia passo a passo.
Perguntas rápidas
Posso ter vários?
Sim. Ocupam espaço em disco, mas só usam memória enquanto respondem. Você troca entre eles em Configurações → Modelo → Ver modelos.
E se meu Mac tiver 24 ou 36 GB?
Use a linha de baixo mais próxima: com 24 GB, a de 16 GB; com 36 GB, a de 32 GB.
São tão espertos quanto o ChatGPT ou o Claude?
Não totalmente, sobretudo os pequenos, mas para conversar, lembrar coisas e cuidar do seu calendário vão bem. Se quiser mais, o Kibbit também funciona com o Claude ou com uma chave de API.
